专业化肝脏心血管一体化成像
显示组织非线性参数变化以分辨组织病理特性,尤其针对肝病的鉴别。
技术要点
    传统超声成像以组织亮度或纹理差异来区别肝脏病变,具有不确定性;
    现在用弹性成像的声衰减检测,也由于声波在非均匀介质中的波束合成受到影响,加之脂肪肝的脂肪滴被纤维包围,影响弹性值,导致不准确。
技术创新
鉴别力高
采用全新的非线性参数成像的方法来区别肝脏病变,从不同声功率的基波和谐波信号,计算局部组织的 B/A 值,不受波束形成和图像亮度改变的影响,对脂肪肝检测敏感,脂肪肝与健康肝的 B/A 值差别可达到非常高的鉴别力。
AI统计
基于肝脏病变的定量检测,正常肝:B/A≈ 6.3, 脂肪肝:B/A≈ 10,肝硬化:B/A≈ 8,使用彩超仪计算肝脏部位的 B/A 值,利用基于 AI 统计模型的机器学习方法以分离正常肝组织、脂肪肝和肝纤维。
对比论证
实验证明,采集肝脏 B/A 数据后,病人再接受法国声科剪切波弹性成像作为验证,总符合率达到 90%以上
智能 AI 引导下的 3D/4D 高级应用
  • 人工智能
    • SUPSTAR 在业界最先研发基于 GPU 平台的超声实时 3D/4D 成像系统,该方法 使用 GPU 并行处理架构,可以快速的进行三维数据重建,并实时绘制三维数据
    • 针对成像的结果,也可以人为选定修改成像区域,去除皮肤、肌肉等对成像结果 造成干扰的组织结构,以得到最佳三维立体绘制效果
    • 通过 GPU 和 CPU 的配合,保持计算精度的同时显著提升了三维图形渲染的速度,给 用户带来流畅的操作体验。